متابعات – موجز الأحداث – ابتكر المهندسان عبد الرحمن كمال موسى مولود ومازن أحمد يوسف نظامًا آليًا متطورًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعرف على الوجه، بهدف تحديد أفراد مليشيا الدعم السريع في نقاط التفتيش، المعابر، والمناطق الآمنة.
ووفقًا لما ذكره المهندس عبد الرحمن مولود لموقع المحرر، فإن النظام الجديد يعتمد على قاعدة بيانات محدثة تحتوي على صور ومعلومات لأفراد مطلوبين أو مشتبه بهم، حيث يتم استخدام تحليل السمات البيومترية، مثل ملامح الوجه، العمر، الجنس، ووضعية الوجه، لمطابقة الأفراد مع البيانات المخزنة.
وأوضح مولود أن الاختراع يهدف إلى تعزيز الأمن في المناطق الآمنة والمعابر، من خلال توفير نظام موثوق للتعرف على المجرمين، مما يسمح بتحديد الأفراد المطلوبين أو المتعاونين بسرعة ودقة، مما يقلل من المخاطر الأمنية ويدعم القوى الأمنية في إتمام عمليات التحقق والمطابقة بكفاءة عالية.
وأشار إلى أن التكنولوجيا المستخدمة تعتمد على تقنيات التعرف على الوجه (Face Recognition APIs)، إلى جانب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة التعرف، إضافة إلى خوارزميات متقدمة لمعالجة الصور وتحليل الملامح، مع أنظمة متطورة لإدارة البيانات البيومترية للأفراد، ما يسهم في تعزيز فعالية النظام وقدرته على التحديث والتكيف مع التغيرات الأمنية.
